GEO决策日报 2026-10-22｜谁来定义"可信"

2026-10-22（）｜阅读约 5 分钟｜今日主题：谁来定义"可信"｜主读者：
GEO决策日报由河南福布斯传媒有限公司出品（内容品牌 MAKERLIST 创客榜），是面向成长型企业的 AI 搜索决策简报，每天一期，每期只给出一个可验证的判断、一条完整证据链和一个当天可执行的动作。

今日主判断

GEO 的评价口径正在从"能不能被 AI 看见"换成"凭什么被 AI 采信"——同一天里，央视把"可信GEO"送上主流叙事，深圳市场监管局用 5 万元罚单给"套取AI收录标准"定了性，谷歌把生成式 AI 退出开关写进官方内容控制页。

三件事指向同一处：AI 答案的入口不再由内容投放量决定，而由"事实能不能被核验、过程能不能被追溯"决定。央视报道里那句"目标从提高能见度转向提高可信度"，和深圳罚单里"套取收录标准构成不正当竞争"，是同一条线的两端。

供给端也在同一天给出边界。DeepSeek 公开了推理服务的部署账本（单一集群 155 万亿词元/天、每卡每小时 38 美元），Perplexity 把 Computer 智能体完全搬到用户本机运行。答案正在变得更便宜，同时开始离开可被监测的云端。

对做 GEO 的人来说，今年剩下的两个月要做的不是加量，是换口径：把"发了多少篇"换成"哪些事实可被交叉验证、在哪些引擎上被引用、退出开关在谁手里"。

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1. 央视把"可信GEO"搬上主流叙事：从提高能见度转向提高可信度

可做判断｜可开会时引用

10 月 21 日，央视网播出《AI答案靠不住？GEO给大模型配上"参考书"》（总台央视记者王世玉、张丛婧、唐志坚）。报道点名了四组动作：中央广播电视总台正式发布 GEO 战略；新华社推出 GEO 双引擎平台；人民网上线媒体语料服务平台；北京日报、湖南日报等地方党媒陆续推出解决方案。报道把这些动作概括为"为 AI 建可信档案馆"。

中国信通院政策与经济研究所高级工程师刘志鹏在片中给了两句可以直接引用的口径。第一句定性：可信GEO"目标从提高'能见度'转向提高'可信度'"，也就是从"让 AI 更多地看见和引用我的内容"，进一步转向"让 AI 正确地使用我的内容，并且使整个优化过程透明、合规、可追溯"；定位"从单纯的企业营销优化工具，转向有信息内容生态治理要求的行业实践"。第二句是边界：要"明确区分可以商业化的内容和不能交易的新闻公信力，GEO 商业服务应由独立的业务团队负责，建立新闻采编与商业经营之间的制度隔离"。

报道里还有服务商侧的口径。百分点科技商企业务事业部总经理刘政称，可信GEO"不是简单发稿，而是从现状诊断、内容建设到效果复测的持续优化"，关键是"让品牌用真实事实为自己举证，而不是靠堆内容去覆盖"。报道同时明确：可信GEO 不能操控大模型强制输出指定答案。

决策建议 把"新闻采编与商业经营制度隔离"这条从媒体行业搬进自己的项目：内容生产团队和商业投放团队如果在同一套 KPI 下，对外就讲不清边界。这句话现在有了国家级媒体的背书，可以直接放进对客汇报的第一页。

来源：央视网《AI答案靠不住？GEO给大模型配上"参考书"》（经大江网经济频道转载）｜发布：2026-10-21

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2. 深圳市场监管局罚了 5 万元：套取 AI 收录标准被认定不正当竞争

可做风控｜可做案例

据新浪科技 10 月 21 日刊发的三易生活报道，深圳市市场监管局公布一起 GEO 行政处罚案件：一家小型服务商因"套取 AI 收录标准、批量编造虚假排名"，被处以 5 万元罚款。

被罚的动作值得看。这家服务商开发了一套"GEO 分析系统"，主动探测大模型的回复偏好，反过来向平台套取收录标准。报道给出的判断是：即便不构成虚假宣传，这类行为也可能构成对 AI 厂商的不正当竞争——服务商污染 AI 的信息环境、削弱 AI 的中立性，就会与 AI 厂商形成"竞争利益上的对抗关系"。

报道还原了收录规则的三段变化：早期豆包、DeepSeek、元宝等 AI 产品需要内容，"只要给内容它就用"，铺量发稿即有效；该玩法引起警觉后，服务商转向行业站、地方站；当这些站点也被判定变"水"之后，AI 收录外部内容的规则"彻底成为黑箱"。报道称今年夏季已有大批 GEO 服务商倒下，并给出自己的判断（观点，非事实）：未来大批服务商可能不是死于无效，而是成本先兜不住。

同一天，Search Engine Journal 刊文向英文读者解读中国商务广告协会五项 GEO 团标（T/CAACCHINA 001~005—2026），其中第 5 部分要求合同须附"不可承诺事项清单"，明文禁止承诺"绝对控制模型输出"与"100% 首屏覆盖"，混合计价中覆盖内容生产、语料建设与监测的固定部分应不低于合同额 30%，品牌错误信息需在 72 小时内启动更正。团标为自愿性文件，不是法律。

口径提示：被处罚主体名称、案号与处罚决定书原文未取得，本条据新浪科技刊发的三易生活报道转述；团标条款据 SEJ 10-21 转述，标准正式文本未公开。

决策建议 把"我们不做什么"先写下来：不探测平台收录规则、不批量编造排名、不承诺固定位置。5 万元的金额不大，但它把"套取收录标准"从灰色动作变成了可处罚行为——这条可以直接放进风控条款，也可以拿来筛掉还在这么干的服务商。

来源：新浪科技《套取AI收录标准被罚，GEO这门生意越来越难做》（三易生活）；Search Engine Journal《China Wrote The First GEO Rulebook After A TV Scandal》｜发布：2026-10-21

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3. 谷歌把"生成式AI退出开关"写进官方内容控制页：四个名字，三种作用域

可做动作｜可做监测

10 月 21 日，谷歌改写了官方文档《Control what you share with Google Search》，新增两节，把 robots meta 标签、data-nosnippet、X-Robots-Tag 和 Search generative AI control 四个控制项列进同一页。据 Something Inc 当日整理，没有新功能上线，变的是"位置"——从 Search Console 深处的一个设置，移到法务也会读的官方内容控制页。

四个名字覆盖三种作用域。Search generative AI control 是站点级，按 Search Console 属性生效，三档状态为 include（默认）、exclude、inherit from parent，2026 年 8 月 31 日已覆盖全球所有属性，排除生效需 1 至 2 天。nosnippet 与 max-snippet 是页面级。data-nosnippet 是文本级，且谷歌文档并未把它延伸到 AI Overviews 或 AI Mode——团队最爱用的那个"最省事"的开关，恰恰是对 AI 答案没有文档依据的那个。

另一处易错点：max-snippet 的字符上限在"通过结构化数据或授权协议另行许可"的情况下不生效，设了也要审计。谷歌对作用域的说法很明确——该控制项"只影响内容能否出现在部分搜索生成式 AI 功能中"，不是排名或收录信号，不阻止 AI 训练（那是 Google-Extended），不把站点移出搜索（那是 noindex）。它影响 AI Overviews、AI Mode 与 Discover 的生成式功能。同时，Search Console 的生成式 AI 效果报告只报展示次数，没有点击与排名数据。

决策建议 本周内把公司名下所有 Search Console 属性（含子域名属性、好久没人登录的 URL 前缀属性）列一张表，逐个记录生成式 AI 开关的当前状态与责任人。子属性可以覆盖父属性，谷歌会通知父属性所有者——出现一个没人认领的 exclude，就是真问题。顺手把生成式 AI 展示次数按页面导出存基线，开关一天就能拨回去，基线回不来。

来源：Google《Control what you share with Google Search》文档更新（据 Something Inc 2026-10-21 整理）｜发布：2026-10-21

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4. DeepSeek 公开推理账本：单一集群 155 万亿词元/天，每卡每小时 38 美元

可做证据源｜可入PPT

10 月 20 日，DeepSeek 宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer，并同步开源 Token 编解码组件 deepseek-recipe。据光明网与世界互联网大会 10 月 21 日的综述，DeepInfer 集成高性能算子与深度优化的推理引擎，支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay、结构化输出，兼容英伟达与华为昇腾平台；配套组件用于对齐官方 API 的处理逻辑。

真正罕见的是同步披露的部署账本。DeepSeek 在随代码发布的部署问答中给出：单一集群的服务吞吐量为每天 155 万亿词元，按闲时计费折算的整体收入为每卡每小时 38 美元。这两个数字是 DeepSeek 自己的部署口径，不是行业基准。

据 AI & Tech News 报道，DeepInfer 目前只支持 DeepSeek-V4.1-Flash 一个模型，默认加载上周末发布的 1017 版本，运行于英伟达 SM100 与华为昇腾 950，Hopper 及更早架构不在列；KV cache 管理与负载均衡代码未开源，README 称最小高效部署为 64 张预填充卡加 64 张解码卡。框架以 Apache 2.0 发布在 GitHub，README 明确其原始基础是 vLLM。

背景记一笔：开源前一天（10 月 19 日），美国国土安全部下令将杭州深度求索及其关联实体的产品与服务从联邦民用行政机构系统清除。据 OpenRouter 统计，10 月 12 日至 18 日中国大模型周调用量 79.18 万亿词元，约为同期美国模型 17.36 万亿词元的 4.5 倍，已连续 25 周居首。这两条是并列事实，不构成因果。

决策建议 把"每卡每小时 38 美元"和"元宝搜索 14 至 26 元/千次"并排放进成本测算页——前者是供给侧的成本参考，后者是采购侧的报价。下次有人问"监测为什么不能每天全量跑"，用这两个数字回答。

来源：DeepSeek《DeepInfer》开源发布与部署技术问答（据光明网、世界互联网大会综述，及 AI & Tech News 报道）｜发布：2026-10-20

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5. Perplexity Computer 完全本机运行：答案开始离开可监测的云端

可做方法｜可做监测

10 月 21 日，Perplexity 宣布 Mac 版应用支持让 Computer 智能体完全在本机运行：任务规划、推理、文件处理和工具执行都在设备端完成，代码与工具执行跑在隔离沙盒里。获得授权后，它可以操作本地文件，并与备忘录、信息、邮件、Keynote、Numbers 等应用协作——官方例子是检索近期消息与邮件中的截止日期，在备忘录里生成待办清单。

硬件门槛不低：需搭载 Apple 芯片、统一内存不低于 36GB 的 Mac，目前面向 Pro、Max 与 Enterprise 订阅用户。本地模型提供 Qwen 3.6 与 PPLX Pro（后者基于 Qwen 3.6 后训练）两种。9 月推出的混合计算模式继续保留，云端负责联网研究与推理、本地处理私人文件，门槛为 24GB 统一内存、macOS 15 及以上。官方称本地任务不消耗 Computer 额度，需要实时信息时可授权调用 15 种以上前沿模型。

对 GEO 的意义不在隐私叙事，在监测边界。当一部分答案在用户本机生成、不经过云端、不产生可采集日志，"AI 可见度"这一指标在那一类会话里天然为零。监测方案如果不能说明自己覆盖的是哪一类会话，报出来的数字就只是云端那一半。

决策建议 在监测合同里加一句口径声明：本报告覆盖云端生成式答案，设备端本地推理产生的答案不在采样范围内。这句话现在说，比客户自己发现时说要好。

来源：Perplexity《Perplexity Computer now runs fully local on Mac》（据 cnBeta、腾讯新闻 IT时代网转述）｜发布：2026-10-21

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6. 五粮液把 GEO 打包进八项品牌营销 AI 采购：一年期，不接受联合体

可做商机｜可做投标

宜宾五粮液股份有限公司发布《品牌营销AI智能化服务能力采购询比公告》，一个包内打包八项服务：营销数据资产使用、AI 数字员工定制开发、AI 应用咨询陪跑、AI 内容生成与分发、分发账号管理、智能协作工作流、算力资源，以及 GEO 生成式引擎优化。服务期一年。公告在宜宾企业阳光采购服务平台（ybqyygcgfwpt.com）与五粮液官网同步发布，项目编号格式为"宜五股招〔2026〕H\*\*\*号"。

资格条件写得松也写得硬：基本要求只有独立法人与近三年无重大违法违规记录，"针对本项目提出的特定要求"写的是"无"；但不接受联合体、不允许合同分包和转包，且须未被列入五粮液负面清单。信誉证明须提供"信用中国"下载的《信用信息报告》，报告生成日期在开选日前 30 个日历天内。项目组织远程述标，通过腾讯会议进行。采购人地址为四川省宜宾市翠屏区岷江西路 150 号。

值得注意的是排列方式，不是金额（未公开）。GEO 与内容生成分发、账号管理、智能工作流并列在同一个包里，甲方要的是一条能跑通诊断、生产、分发、复测的链路，不是一份监测报表。这与近两周的标讯同向：蒙牛把两年期 GEO 单独成包并要求 2 项以上软著，京东按 KPI 达成比例结算，五粮液则把它嵌进 AI 能力总包。

口径提示：公告发布日为 2026-10-16，原文中的文件获取时间与参选截止时刻在公开转载页被屏蔽，须登录平台核验后再行动；本条据中策大数据、招投标信息服务平台等公开转载页整理。

决策建议 不具备"八项全交付"能力的服务商，别单独投。本项目明确不接受联合体，本轮更现实的动作为两类：一是按这八项清单补能力地图，等下一个同类型采购；二是盯同类相邻标的，例如 10 月 20 日广西壮族自治区大数据发展局发布的"广西人工智能发展宣传项目"（预算 8 万元，材料报送截止 10 月 23 日 18:00，不接受联合体，报价不得超预算）。

来源：宜宾五粮液股份有限公司《品牌营销AI智能化服务能力采购询比采购公告》（经中策大数据等公开渠道转载）｜发布：2026-10-16；广西壮族自治区大数据发展局《关于开展广西人工智能发展宣传项目采购的公告》｜发布：2026-10-20

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今日不建议做

1. 不要用 data-nosnippet 向内部汇报"我们已经把自己排除在 AI 答案之外"。 谷歌文档把它描述为搜索结果摘要层面的控制，没有延伸到 AI Overviews 或 AI Mode，这句话目前没有官方依据。 2. 不要买"探测大模型回复偏好、反向推出收录标准"这类工具或服务。 深圳市市场监管局刚对一家因套取 AI 收录标准、批量编造虚假排名的服务商罚款 5 万元，同类动作已被定性为不正当竞争。 3. 不要用单次运行结果对外报 AI 可见度。 团标第 3 部分要求每个意图 × 每个引擎 × 每天至少 30 次运行；Machine Relations Index 的实测是同题重跑引用量只重合 46.1%，改写降到 39.4%。 4. 不要把"AI 可见度提升 X%"直接写成合同 KPI 而不定义采样平台、轮次、基线期与统计规则。 团标第 5 部分要求合同附"不可承诺事项清单"，并建议混合计价中固定部分不低于合同额 30%——这是防止服务商为拿效果费去赌的条款设计。 5. 不要假设所有 AI 答案都还能被监测到。 Perplexity 已在 Mac 上实现完全本地运行，设备端会话不进云端日志。监测报告如果不声明覆盖边界，数字就是只算了一半。

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听你的

今天的主判断说"可信"正在被重新定价。那么反过来问一句：

你们公司现在能不能在 30 分钟内，拿出一份可被第三方交叉验证的品牌事实清单——产品名、关键参数、资质编号、客户案例、负责人姓名，每一项都有公开出处？如果拿不出来，你打算先补哪一块？

欢迎把答案回给我，我会挑有代表性的做法写进后续几期。

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参考来源

1. 央视网《AI答案靠不住？GEO给大模型配上"参考书"》（总台央视记者王世玉、张丛婧、唐志坚；经大江网经济频道转载）｜2026-10-21 2. 新浪科技《套取AI收录标准被罚，GEO这门生意越来越难做》（三易生活）；Search Engine Journal《China Wrote The First GEO Rulebook After A TV Scandal》｜2026-10-21 3. Google《Control what you share with Google Search》文档更新（据 Something Inc 整理）｜2026-10-21 4. DeepSeek《DeepInfer》开源发布与部署技术问答（据光明网、世界互联网大会综述，及 AI & Tech News 报道）｜2026-10-20 5. Perplexity《Perplexity Computer now runs fully local on Mac》（据 cnBeta、腾讯新闻 IT时代网转述）｜2026-10-21 6. 宜宾五粮液股份有限公司《品牌营销AI智能化服务能力采购询比采购公告》（经中策大数据等公开渠道转载）；广西壮族自治区大数据发展局《关于开展广西人工智能发展宣传项目采购的公告》｜2026-10-16 / 2026-10-20

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